توصیه مهم برای #مهندسین_صنایع
اگه بخوام یک توصیه برای آینده شغلی در مهندسی صنایع بهتون بکنم، میگم برید به سمت حوزه‌هایی که یه ربطی به « دیتا، اینترنت، دنیای دیجیتال، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، استارت‌اپ‌ها و...» دارند.
🔷 الان در سال 1401 شاخه‌های کلاسیک مهندسی صنایع رو اصلا توصیه نمی‌کنم، مثل: مدیریت و کنترل پروژه، تعمیرات نگهداری، کنترل و مدیریت کیفیت، کنترل موجودی و مدیریت انبار، برنامه تولید و... خوب نیست.
✅ اما بجاش شاخه‌های زیر بازدهی عالی دارند :
مدیریت و طراحی محصول (دیجیتال)، دیتا ساینس، هوش تجاری، هوش مصنوعی، مالی، انواع شاخه‌های برنامه‌نویسی، دیجیتال مارکتینگ و انواع مشاغل قدیمی که داره داده‌محور میشه مثل بازاریابی، لجستیک، مالی.
⁉️ خب شاید تعجب کرده باشین و براتون سوال بشه که چرا؟ یا مثلا بگید من مهندس صنایعی رو میشناسم که کارشناس کنترل کیفیت هست در یک شرکت عالی با حقوق بالا و موفقیت های شغلی.
☑️ این حرف درسته که نمونه‌های موفق در مشاغل سنتی مهندسی صنایع وجود داره، اما بحث ما چیز دیگریست!
📉 موضوع اینه که این حوزه ها چون روند پیشرفت شون صعودی نیست و فعالان قدیمی و باتجربه بخش های جذاب رو در بهترین شرکت‌ها اشغال کردند، شرایط برای رسیدن به تارگت‌هایی که برای خودمون مصور کردیم، (نمیگم امکان پذیر نیست) بسیار سخت تر هست.
🔶 اما مثلا اگر کسی در حوزه هوش تجاری، دیتا سانس و تمامی حوزه های داده محور مشغول به کار بشه، چون این‌ها، حوزه هایی نوپا در ایران هستند، هم شرایط برای توسعه فردی و پیشرفت شغلی عالیست و هم ترند و پیشرفت شغلی‌شون صعودی هست.
📚 باز هم میگم اگر به مشاغل سنتی مهندسی صنایع علاقه دارید، حوزه هایی رو انتخاب کنید که داده محور باشند، مثل زنجیره تامین با علم داده، یا حوزه های مالی و بازاریابی. نگاهتون ترکیبی از دانش فنی + تکنولوژی باشه.