خلاصه‌ای از مقالات مهم در زمینه علم نقشه‌برداری در سال ۲۰۲۳ عبارتند از:
_روش جمع‌آوری اطلاعات نقشه‌برداری و نقشه‌برداری پهپاد بر اساس IOT1: این مقاله روشی نوین برای جمع‌آوری و ارسال داده‌های نقشه‌برداری با استفاده از پهپادهای هوشمند و اینترنت اشیا را ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به کاهش هزینه‌ها، افزایش کارایی و بهبود کیفیت نقشه‌برداری کمک کند.
_نقشه‌برداری از تغییرات زمین با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتیل: این مقاله روشی برای تشخیص و پایش تغییرات زمین مانند زلزله، رانش زمین، فرونشست و تورم با استفاده از تصاویر راداری ماهواره‌ای Sentinel-1 را معرفی می‌کند. این روش از تکنیک‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای تولید نقشه‌های تغییرات زمین با دقت بالا استفاده می‌کند.
_نقشه‌برداری از محیط‌های زیرزمینی با استفاده از روبات‌های متحرک و سنسورهای ژئوفیزیکی: این مقاله روشی برای نقشه‌برداری از محیط‌های زیرزمینی مانند معادن، تونل‌ها و غارها با استفاده از روبات‌های متحرک و سنسورهای ژئوفیزیکی مانند مغناطیس‌سنج، گرانی‌سنج و الکتریکی‌سنج را ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به اکتشاف منابع طبیعی، مطالعه ژئولوژی و ارزیابی خطرات زمین‌شناسی کمک کند.
نقشه‌برداری از توزیع گازهای گلخانه‌ای با استفاده از پهپادهای بدون سرنشین و سنسورهای نوری: این مقاله روشی برای نقشه‌برداری از توزیع گازهای گلخانه‌ای مانند دی‌اکسید کربن، متان و ازوت اکسید با استفاده از پهپادهای بدون سرنشین و سنسورهای نوری مانند اسپکترومتر و لیدار را ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به مطالعه و کنترل اثرات گازهای گلخانه‌ای بر تغییرات اقلیمی کمک کند.
_نقشه‌برداری از توزیع گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با رزولوشن بالا و شبکه‌های عصبی کانولوشنی: این مقاله روشی برای نقشه‌برداری از توزیع گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با رزولوشن بالا و شبکه‌های عصبی کانولوشنی را ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به شناسایی و دسته‌بندی گیاهان با دقت بالا و سرعت زیاد بپردازد و به مطالعه و حفاظت از تنوع زیستی کمک کند.