شروع به تجزیه و تحلیل و درک داده ها

• دسته بندی مدیریت و کسب وکار-تحلیل کسب و کار
• ارائه دهنده Robin Hunt
• مشاغل مرتبط با این آموزش
  مهندس صنایع 
• مدت زمان 50دقیقه

هنوز این آموزش به رزومه شما اضافه نشده.

جهت مشاهده ویدئو ابتدا وارد شوید ورود

توضیحات:

تجزیه و تحلیل داده یک فرآیند است که شامل بررسی، تفسیر و نتایج گیری از داده‌های جمع‌آوری شده می‌شود. این فرآیند به دانشمندان داده و تصمیم‌گیران امکان می‌دهد تا اطلاعات مهم و الگوهای مفهومی از داده‌ها استخراج کرده و به تصمیم‌گیری‌های بهتر و اطلاعات دقیق‌تر برای سازمان‌ها یا پروژه‌ها برسند. تجزیه و تحلیل داده ممکن است با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های مختلفی انجام شود. در زیر به برخی از مراحل و رویکردهای تجزیه و تحلیل داده اشاره می‌شود:

جمع‌آوری داده:

جمع‌آوری داده‌های مرتبط با مسئله یا سوال مورد نظر.
این داده‌ها می‌توانند از منابع مختلفی مثل پایگاه‌های داده، فایل‌های متنی، حسگرها، یا دیگر منابع باشند.
پاکسازی داده (Data Cleaning):

تصحیح و حذف داده‌های ناقص یا ناسازگار.
تبدیل داده‌های اولیه به یک قالب یکنواخت.
تفسیر داده (Data Exploration):

بررسی داده‌ها به صورت توصیفی.
تولید نمودارها و نمایه‌ها برای درک بهتر توزیع و ویژگی‌های داده‌ها.
تحلیل توصیفی (Descriptive Analysis):

استفاده از معیارهای آماری مانند میانگین، میانه، و انحراف معیار برای توصیف و خلاصه‌سازی داده‌ها.
تجزیه و تحلیل استنباطی (Inferential Analysis):

استفاده از تحلیل‌های آماری پیشرفته برای انجام پیش‌بینی‌ها، تخمین‌ها و تفسیر‌های استنباطی.
مدل‌سازی (Modeling):

استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های مختلف برای پیش‌بینی و توصیف الگوهای موجود در داده‌ها.
تفسیر و نتیجه‌گیری:

تفسیر نتایج به دست آمده از تحلیل‌ها.
ارائه توصیه‌ها و تصمیم‌گیری‌های بر مبنای داده‌ها.