روبرد روبرد
    #هوشمندشاپ #hoshmandshop #عطر #عطر_زنانه #عطر_مردانه
    جستجوی پیشرفته
  • ورود/ثبت نام

  • © 2025 روبرد
    درباره ما • ارتباط با ما • سیاست های حفظ حریم شخصی • قوانین روبرد • راهنمای تبلیغات روبرد • معرفی روبرد به دوستانتون • راهنمای موقعیت های کارآموزی • دانلود اپلیکیشن • راهنما

    انتخاب زبان

  • Persian
آموزشگاه روبرد
کاربران کارجویان
رویدادها
نیازهای تحصیلی
صفحات
مقالات
آموزشگاه روبرد کاربران کارجویان نیازهای تحصیلی رویداد ها صفحات مقالات
User Image
برای تنظیم بهینه کاور، آنرا جابجا کنید

سید حمید موسوی اصل

مهندسی عمران
  Profile Picture
ارسال پیام و دنبال کردن
  • پست ها11
  • رزومه من
  • شبکه من 26
  • صفحات دنبال شده4
26 شبکه
11 پست
مهندسی عمران
دانشگاه تهران
كپي كردن لينك پروفايل
سید حمید موسوی اصل
سید حمید موسوی اصل
مهندسی عمران دانشگاه تهران }
2 سال قبل  قبل

هوش مصنوعی در آینده می‌تواند کمک‌های بسیاری به رشته نقشه‌برداری بکند. برخی از این کمک‌ها عبارتند از:
اتوماسیون جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف مانند پهپادها، ماهواره‌ها و حسگرها.
تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شناسایی الگوها و همبستگی‌هایی که برای زمین‌شناسان آشکار نیستند.
تفسیر داده‌ها با استفاده از مدل‌ها و شبیه‌سازی‌هایی که با در نظر گرفتن داده‌های زمان واقعی و بهبود دقت آن‌ها ایجاد می‌شوند.
تصویرسازی داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته تصویرسازی داده و ایجاد مدل‌های سه‌بعدی و نقشه‌های تعاملی.
هوش مصنوعی می‌تواند به زمین‌شناسان کمک کند تا بهتر از ساختارها و فرایندهای زمین‌شناسی زمین درک کنند و منابع طبیعی را بهتر کاوش و مدیریت کنند. همچنین می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند و یافته‌های خود را به سهامداران فعالتر ارائه کنند.
اما این به معنی از بین رفتن عامل انسانی در این رشته نیست. هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین خلاقیت، تجربه و شهود انسانی شود. هوش مصنوعی فقط یک ابزار است که می‌تواند کار زمین‌شناسان را ساده‌تر و کارآمدتر کند. زمین‌شناسان همچنان نیاز دارند که داده‌ها را ارزیابی کنند، فرضیات را ارائه کنند، راه‌حل‌ها را انتخاب کنند و نتایج را ارزیابی کنند. هوش مصنوعی نمی‌تواند مسئولیت این فعالیت‌ها را به عهده بگیرد. بنابراین، هوش مصنوعی می‌تواند باعث افزایش کیفیت و کمیت کار زمین‌شناسان شود، اما نمی‌تواند آن‌ها را از کار بیکار کند.
🌏


پسندیدن
نظر
avatar

زهرا عباسی

 
ارشدین؟
1 · 0 · پاسخ · 1704345134

حذف نظر

آیا از حذف این نظر اطمینان دارید؟

سید حمید موسوی اصل
سید حمید موسوی اصل
مهندسی عمران دانشگاه تهران }
2 سال قبل  قبل

خلاصه‌ای از مقالات مهم در زمینه علم نقشه‌برداری در سال ۲۰۲۳ عبارتند از:
_روش جمع‌آوری اطلاعات نقشه‌برداری و نقشه‌برداری پهپاد بر اساس IOT1: این مقاله روشی نوین برای جمع‌آوری و ارسال داده‌های نقشه‌برداری با استفاده از پهپادهای هوشمند و اینترنت اشیا را ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به کاهش هزینه‌ها، افزایش کارایی و بهبود کیفیت نقشه‌برداری کمک کند.
_نقشه‌برداری از تغییرات زمین با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتیل: این مقاله روشی برای تشخیص و پایش تغییرات زمین مانند زلزله، رانش زمین، فرونشست و تورم با استفاده از تصاویر راداری ماهواره‌ای Sentinel-1 را معرفی می‌کند. این روش از تکنیک‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین برای تولید نقشه‌های تغییرات زمین با دقت بالا استفاده می‌کند.
_نقشه‌برداری از محیط‌های زیرزمینی با استفاده از روبات‌های متحرک و سنسورهای ژئوفیزیکی: این مقاله روشی برای نقشه‌برداری از محیط‌های زیرزمینی مانند معادن، تونل‌ها و غارها با استفاده از روبات‌های متحرک و سنسورهای ژئوفیزیکی مانند مغناطیس‌سنج، گرانی‌سنج و الکتریکی‌سنج را ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به اکتشاف منابع طبیعی، مطالعه ژئولوژی و ارزیابی خطرات زمین‌شناسی کمک کند.
نقشه‌برداری از توزیع گازهای گلخانه‌ای با استفاده از پهپادهای بدون سرنشین و سنسورهای نوری: این مقاله روشی برای نقشه‌برداری از توزیع گازهای گلخانه‌ای مانند دی‌اکسید کربن، متان و ازوت اکسید با استفاده از پهپادهای بدون سرنشین و سنسورهای نوری مانند اسپکترومتر و لیدار را ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به مطالعه و کنترل اثرات گازهای گلخانه‌ای بر تغییرات اقلیمی کمک کند.
_نقشه‌برداری از توزیع گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با رزولوشن بالا و شبکه‌های عصبی کانولوشنی: این مقاله روشی برای نقشه‌برداری از توزیع گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با رزولوشن بالا و شبکه‌های عصبی کانولوشنی را ارائه می‌دهد. این روش می‌تواند به شناسایی و دسته‌بندی گیاهان با دقت بالا و سرعت زیاد بپردازد و به مطالعه و حفاظت از تنوع زیستی کمک کند.


پسندیدن
نظر
سید حمید موسوی اصل
سید حمید موسوی اصل
مهندسی عمران دانشگاه تهران }
2 سال قبل  قبل

The images below show the output contour line of two different software generated from DEMs produced by two different software (and the last image shows all four contour lines side by side) which are indicated by their abbreviated letters.
Without knowing the names of the software, comparison which one is smoother, more beautiful, with less fractures and overall better.
In what order would you present them to your client?
Now match the abbreviations:
D: Dem
M: Metashape
C: Contour line
I: Inpho
DMCM: create DEM by Metashape and produce Contour by Metashape
DMCI: create DEM by Metashape and produce Contour by Inpho
DICM: create DEM by Inpho and produce Contour by Metashape
DICI: create DEM by Inpho and produce Contour by Inpho

image

پسندیدن
نظر
سید حمید موسوی اصل
سید حمید موسوی اصل
مهندسی عمران دانشگاه تهران }
2 سال قبل  قبل

You can see the difference between #dsm and #dtm in the image below. For producing some of our spatial products such as contour lines and orthophotos, we require DTM. To convert DSM to DTM, 3D editing with Trimble Inpho software's #dtmaster module is one of the best and most accurate methods.

image

پسندیدن
نظر
سید حمید موسوی اصل
سید حمید موسوی اصل
مهندسی عمران دانشگاه تهران }
3 سال قبل  قبل

کناره‌های صخره‌ها، دهانه‌های برخوردی، و ردپای گرد و غبار با جزئیات مسحورکننده‌ای در موزاییکی جدید از سیاره سرخ متشکل از 110000 تصویر از مدارگرد مریخ ناسا (MRO) شناسایی و ثبت شده‌اند. این تصاویر که توسط دوربین زمینه سیاه و سفید یا CTX این فضاپیمای کهنه کار گرفته شده است، تقریباً 270 فوت مربع (25 متر مربع) از سطح در هر پیکسل را پوشش می دهد.

این باعث می شود که موزاییک جهانی CTX از مریخ به بالاترین وضوح تصویر جهانی از سیاره سرخ که تا کنون ساخته شده است تبدیل شود. اگر چاپ می شد، این موزاییک 5.7 تریلیون پیکسلی (یا 5.7 تراپیکسلی) به اندازه کافی بزرگ بود که استادیوم رز بول در پاسادنا، کالیفرنیا را بپوشاند.

این موزاییک که محصول آزمایشگاه تجسم سیاره‌ای بروس موری Caltech است، شش سال و ده‌ها هزار ساعت زمان برد. آنقدر مفصل است که بیش از 120 مقاله علمی بررسی شده قبلاً نسخه بتا را ذکر کرده اند. اما استفاده از موزاییک به اندازه کافی برای همه آسان است.

جی دیکسون، دانشمند پردازش تصویر که این پروژه را رهبری می کند و آزمایشگاه موری را مدیریت می کند، گفت: «من چیزی می خواستم که برای همه قابل دسترسی باشد. «کودکان مدرسه اکنون می توانند از این استفاده کنند. مادر من که به تازگی 78 ساله شده است، اکنون می تواند از آن استفاده کند. هدف کاهش موانع برای افرادی است که به کاوش مریخ علاقه دارند.
عکس گرفتن از دهانه های برخوردی مختلف در مریخ
موزاییک جهانی CTX مریخ - دهانه های برخوردی: دوربین زمینه مدارگرد شناسایی مریخ، که 110000 تصویر تشکیل دهنده موزاییک جهانی تعاملی را ثبت کرده است، به ویژه برای شناسایی دهانه های برخوردی مانند آنچه در اینجا مشاهده می شود مفید است. اعتبار: NASA/JPL-Caltech/MSSS. دانلود تصویر ›

CTX یکی از سه دوربین روی MRO است که توسط آزمایشگاه پیشرانه جت ناسا در جنوب کالیفرنیا هدایت می شود. یکی از این دوربین ها، آزمایش علمی تصویربرداری با وضوح بالا (HiRISE) تصاویر رنگی از ویژگی های سطحی به کوچکی یک میز ناهارخوری ارائه می دهد. در مقابل، CTX نمای وسیع تری از زمین در اطراف آن ویژگی ها ارائه می دهد و به دانشمندان کمک می کند تا چگونگی ارتباط آنها را درک کنند. توانایی آن در گرفتن گستره های بزرگتر از چشم انداز، CTX را به ویژه برای شناسایی دهانه های برخوردی روی سطح مفید کرده است. دوربین سوم، تصویرگر رنگی مریخ (MARCI)، به رهبری همان تیمی که CTX را اداره می‌کند، یک نقشه جهانی روزانه از آب و هوای مریخ را با وضوح فضایی بسیار پایین‌تر تولید می‌کند.

مریخ از نزدیک

از زمان ورود MRO به مریخ در سال 2006، CTX تقریباً تمام سیاره سرخ را مستند کرده است و تصاویر آن را به نقطه شروعی مطلوب برای دانشمندان در هنگام ایجاد نقشه تبدیل کرده است. کمی شبیه شکار سوزن در انبار کاه و کنار هم قرار دادن یک پازل، نقشه‌سازی نیاز به دانلود و غربال کردن مجموعه‌ای از تصاویر برای یافتن تصاویری با شرایط نوری یکسان و آسمان صاف دارد

image

پسندیدن
نظر
avatar

Fatemeh Fahimpour

چقدر جالب 👌
0 · 0 · پاسخ · 1681337099

حذف نظر

آیا از حذف این نظر اطمینان دارید؟

نمایش پست های بیشتر

ثبت نیاز تحصیلی جدید